Chile · Desde 2019

Agentesde IAa escala.

Diseñamos, entrenamos y desplegamos agentes de inteligencia artificial y sistemas de machine learning para empresas que compiten con sus datos. Producción real, retorno medible.

Especialidad
Agentes autónomos · ML aplicado · Ingeniería de datos
Sectores
Retail · E-commerce · Finanzas · Industria · SaaS
01 · Capacidades

Lo que construimos para nuestros clientes.

No vendemos pilotos infinitos. Llevamos sistemas de IA y ML desde el cuaderno hasta producción, con observabilidad, costos controlados y resultados conectados al negocio.

01 / Capacidad

Agentes de IA autónomos

Agentes que operan sobre tus sistemas: investigan, deciden y ejecutan tareas de back-office con tooling controlado y guardrails.

  • RAG empresarial
  • Function calling
  • Multi-agente
  • Evaluación
02 / Capacidad

Machine learning aplicado

Modelos predictivos y de recomendación entrenados sobre tus datos: forecasting, churn, pricing, scoring y detección de anomalías.

  • Forecasting
  • Recomendación
  • Pricing
  • Anomalías
03 / Capacidad

Ingeniería de datos

Pipelines, lakehouses y modelos de datos pensados para alimentar IA. Calidad, gobierno y costos bajo control desde el día uno.

  • ELT
  • Lakehouse
  • Streaming
  • Observabilidad
04 / Capacidad

Automatización cloud

Procesos críticos automatizados sobre AWS / GCP / Azure. Eliminamos trabajo manual repetitivo y aceleramos la toma de decisiones.

  • Serverless
  • Workflows
  • Integraciones
  • FinOps
20+
años de experiencia combinada en consultoría y analítica avanzada
5+
industrias atendidas: retail, e-commerce, finanzas, industria y SaaS
datos procesados, siempre que muevan una decisión real del negocio
1
obsesión: que cada modelo termine en producción y mida resultado
02 · Proceso

De idea a producción, sin escala intermedia.

Trabajamos en sprints cortos. Cada fase termina con algo demostrable: un dato, un modelo, un agente, una decisión.

FASE 01 · 1–2 semanas

Discovery

Entendemos el negocio, mapeamos datos disponibles y priorizamos casos por impacto y factibilidad.

FASE 02 · 2–4 semanas

Diseño

Arquitectura técnica, costos estimados, métricas de éxito y plan de despliegue. Sin ambigüedad.

FASE 03 · 4–10 semanas

Implementación

Construimos pipelines, modelos y agentes. Entregamos una versión productiva, no un prototipo.

FASE 04 · continua

Iteración

Monitoreo, mejora continua, evaluación de modelos y nuevas capacidades a medida que el negocio aprende.

03 · Casos de uso

Donde la IA mueve la aguja.

Algunos ejemplos del tipo de problemas que resolvemos. Aplicables a retail, finanzas, industria y SaaS.

Retail · E-commerce

Agente de operaciones para retailers online.

Un agente de IA conectado a catálogo, inventario y publicidad detecta caídas de venta, identifica causas y propone acciones concretas al equipo comercial cada mañana.

−40%
tiempo de análisis
+12%
conversion top SKUs
Finanzas

Modelos de scoring y detección de anomalías.

Pipelines de datos en tiempo casi real alimentan modelos de scoring de clientes y detección de transacciones atípicas, integrados al core financiero existente.

precisión vs reglas
<200ms
latencia inferencia
Industria · B2B

Asistentes RAG sobre conocimiento interno.

Documentación técnica, manuales y reportes históricos transformados en un asistente que responde con citas a equipos de operaciones, soporte y comercial.

−60%
tiempo búsqueda
100%
trazabilidad
SaaS · Producto

Forecasting y recomendación embebidos.

Modelos de pronóstico y recomendación entregados como API a productos SaaS, con monitoreo de drift y reentrenamiento automatizado.

+18%
retención mensual
99.9%
uptime API ML
04 · Stack

Las herramientas que usamos bien.

Tecnología moderna, probada y bien dominada. Elegimos según el problema, no según la moda.

Modelos & Agentes
OpenAI
Anthropic
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
PyTorch
Datos & Plataforma
AWS
GCP
Azure
Databricks
Snowflake
BigQuery
Pipelines & Apps
Python
dbt
Airflow
FastAPI
Next.js
Postgres
05 · Equipo

Senior. Multidisciplinario. Con cancha.

Más de 20 años combinados entre consultoría estratégica, ingeniería y ciencia de datos. Pasamos por Berkeley, Edinburgh y la PUC, pero lo que nos importa es construir cosas que funcionen.

Felipe

Analítica · ML

+10 años en analítica avanzada. MBA Edinburgh, Master in Information & Data Science en UC Berkeley.

Guido

Tecnología · Datos

Ing. Industrial en Computación PUC. Desde 2003 en tecnología, últimos años enfocado en datos y su valor de negocio.

Ana María

Ingeniería · Producto

Ing. Civil en Computación PUC. +10 años en bases de datos, backend, frontend y aplicaciones móviles.

Confían en nosotros

Trabajamos con quienes mueven el negocio en Chile.

06 · Conversemos

¿Hay un agente de IA que tu negocio aún no tiene?

Si tienes datos, un proceso que duele o una decisión que toma demasiado tiempo, probablemente podamos ayudarte. La primera conversación es gratis y sin compromiso — y normalmente sale algo útil aunque no trabajemos juntos.